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*** Redis 相關的配置,包含推送,以及對象編碼的定義
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
public @Bean
RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory 買粉絲nnectionFactory) {
RedisTemplate template = new RedisTemplate>();
template.setConnectionFactory(買粉絲nnectionFactory);
template.setDefaultSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashKeySerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
return template;
}
@Bean
ChannelTopic topic() {
return new ChannelTopic("messageQueue");
}
@Bean
RedisMessageListenerContainer 買粉絲ntainer(RedisConnectionFactory 買粉絲nnectionFactory,
MessageListenerAdapter listenerAdapter) {
RedisMessageListenerContainer 買粉絲ntainer = new RedisMessageListenerContainer();
買粉絲ntainer.setConnectionFactory(買粉絲nnectionFactory);
買粉絲ntainer.addMessageListener(listenerAdapter, new PatternTopic("messageQueue"));
return 買粉絲ntainer;
}
@Bean
MessageListenerAdapter listenerAdapter(Receiver receiver) {
return new MessageListenerAdapter(receiver, "receiveMessage");
}
}
public enum BusinessTypeEnum {
//修改SystemConfig緩存
UPDATE_SYSTEM_CONFIG;
}
//發布者接口
public interface MessagePublisher {
void publish(String message);
}
@Component
public class RedisMessagePublisher implements MessagePublisher{
private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisMessagePublisher.class);
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private ChannelTopic topic;
@Override
public void publish(String message) {
logger.info("推送信息:"+message);
redisTemplate.買粉絲nvertAndSend(topic.getTopic(), message);
}
}
public interface Receiver { void receiveMessage(String message); }
@Component
public class MessageReceiver implements Receiver {
private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MessageReceiver.class);
@Autowired
private ISystemConfigService systemConfigService;
@Override
public void receiveMessage(String message) {
logger.info("消息接收:"+message);
JSONObject object = JSONObject.parseObject(message);
String businessType = object.getString("businessType");
logger.info("處理業務類型:businessType="+businessType);
if(BusinessTypeEnum.UPDATE_SYSTEM_CONFIG.toString().equals(businessType)){ //處理SystemConfig緩存
String jsonStr = object.getString("jsonStr");
if(jsonStr!=null&&!"".equals(jsonStr)){
JSONObject json = JSONObject.parseObject(object.getString("jsonStr"));
for(String key:json.keySet()){
String value = json.getString(key);
SystemConfig systemConfig = SystemConfigContainer.instance().getSystemConfig(key);
if(systemConfig!=null){
systemConfig.setKeyValue(value);
SystemConfigContainer.instance().uptSystemConfig(systemConfig);
}else{
systemConfig = systemConfigService.selectByPrimaryJianMing(key);
systemConfig.setKeyValue(value);
SystemConfigContainer.instance().uptSystemConfig(systemConfig);
}
}
}
}
}
}
當你看到這個文章時,想必已經了解了一些關于spring-redis發布訂閱方面的知識,如果你也遇到同樣的問題
那么請考慮spring在啟動時有沒有重復的加載配置文件
具體的方式可以在 AbstractApplicationContext 的 refresh() 方法中打斷點,如果走了兩次,說明配置文件加載了兩遍
而配置文件加載兩遍的原因是因為web.xml中DispatcherServlet和ContextLoaderLinistener 共用了 某些配置文件導致的。
(1)redis是非關系型內存數據庫數據存儲于內存中,內存讀取速度非常快,如果只是簡單的key-value,內存不是瓶頸。一般情況下,hash查找可以達到每秒數百萬次的數量級。
(2)采用單線程,避免了不必要的上下文切換和競爭條件。
(3)內部實現采用epoll,采用了epoll+自己實現的簡單的事件框架。epoll中的讀、寫、關閉、連接都轉化成了事件,然后利用epoll的多路復用特性,絕不在io上浪費一點時間。
擴展閱讀
Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網絡、可基于內存亦可持久化的日志型、Key-Value數據庫,并提供多種語言的API。從2010年3月15日起,Redis的開發工作由VMware主持。從2013年5月開始,Redis的開發由Pivotal贊助。
Redis 是一個高性能的key-value數據庫。 redis的出現,很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足,在部 分場合可以對關系數據庫起到很好的補充作用。它提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby,Erlang等客戶端,使用很方便。
Redis支持主從同步。數據可以從主服務器向任意數量的從服務器上同步,從服務器可以是關聯其他從服務器的主服務器。這使得Redis可執行單層樹復制。存盤可以有意無意的對數據進行寫操作。由于完全實現了發布/訂閱機制,使得從數據庫在任何地方同步樹時,可訂閱一個頻道并接收主服務器完整的消息發布記錄。同步對讀取操作的可擴展性和數據冗余很有幫助。
redis的官網地址,非常好記,是redis.io。(特意查了一下,域名后綴io屬于國家域名,是british Indian Ocean territory,即英屬印度洋領地)。
目前,Vmware在資助著redis項目的開發和維護。
1. 使用Redis有哪些好處?