Python是一門非常優秀的編程語言,功能強大zd、語法簡單、上手容易,適合初學者學習,只要愿意學習,都是可以進行學習的,自己多下功夫,多內努力。
現在Python在市場上需求量是非常高的,應用區域廣泛,就業崗位多,薪資待遇也容是不錯的,比如說:人工智能、數據分析、科學運算、web開發、游戲開發、爬蟲等區域中。
下面將就業非常好的方向分析一下哦!
第一:Python web開發
學完Python可以做web開發,因為現在中國學習Python的比較少,而招聘Python的卻非常的多。所以Python web是一個非常的選擇方向。
第二:運維
我現在是知道很多人運維還沒有學習Python,但是Python給運維帶來的價值非常的大,很多時候我都覺得這些還沒有學習Python的人早晚都要被淘汰。
第三:數據分析
現在無論是哪個行業的,做數據分析的人似乎都離不開Python,因為Python給他們帶來的工作效率是非常的大。
第四:自動化測試
一切關于自動化的東西,似乎Python都可以滿足,Python可以滿足大多數自動化工作,提升工作效率。
第五:人工智能
下個時代就是人工智能時代,很多人都在關注,而我們的Python同樣可以做人工智能,這是一個潛力最大的選擇方向,所以學習Python不會錯。
第六:大數據開發
第七:嵌入式開發
Python目前也是嵌入式開發領域的常見解決方案,越來越多的嵌入式開發平臺開始支撐Python語言,這也為Python語言進入物聯網領域奠定了基礎。
寫在最后的話:只要想學,學習什么時候都不晚。
現在互聯網發展迅速,眾多行業巨頭,都已經轉投到人工智能領域,而人工智能的首選編程語言就是python,所以學好Python能夠從事的工作還是很多的,而且前景非常不錯。
學完python可以應用于以下領域:
①Web 和 Inter買粉絲開發
②科學計算和統計
③人工智能
④桌面界面開發
⑤軟件開發
⑥后端開發
⑦網絡爬蟲
可以從事的崗位也很多,比如Python爬蟲工程師,大數據工程師等等!
互聯網行業目前還是最熱門的行業之一,學習IT技能之后足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的,發展前景非常好,普通人也可以學習。
想要系統學習,你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校,好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力,建議實地考察對比一下。
祝你學有所成,望采納。
Python語言是一種面向對象的動態類型語言。
Python語言最初被設計用于編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用于獨立的、大型項目的開發。作為一種解釋型腳本語言,可以在以下方面加以應用:
1、圖形處理:
有PIL、Tkinter等圖形庫支持,能方便進行圖形處理。
2、數學處理:
NumPy擴展提供大量與許多標準數學庫的接口。
3、文本處理:
Python提供的re模塊能支持正則表達式,還提供SGML,XML分析模塊,許多程序員利用python進行XML程序的開發。
4、數據庫編程:
程序員可通過遵循Python DB-API(數據庫應用程序編程接口)規范的模塊與Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等數據庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊,提供了一個完整的SQL環境。
5、網絡編程:
提供豐富的模塊支持sockets編程,能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟件開發計劃例如Zope,M買粉絲 及BitTorrent. Google都在廣泛地使用它。
6、Web編程:
應用的開發語言,支持最新的XML技術。
7、多媒體應用:
Python的PyOpenGL模塊封裝了“OpenGL應用程序編程接口”,能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用于編寫游戲軟件。
擴展資料:
作為一種廣泛使用的計算機語言,Python具有以下優點:
如果您正在考慮學習Python—或者您最近才開始學習—您可能會問自己:
“我用Python到底能做什么?”
但隨著時間的推移,我發現Python有3種主要的流行應用:
Web開發
數據科學——包括機器學習、數據分析和數據可視化
腳本
web開發
基于Python(如Django和Flask)的Web框架最近在Web開發中非常流行。
這些web框架幫助您用Python創建服務器端代碼(后端代碼)。這是運行在服務器上的代碼,而不是用戶設備和瀏覽器上的代碼(前端代碼)。如果您不熟悉后端代碼和前端代碼的區別,請參閱我下面的腳注。
但是等等,為什么我需要一個web框架呢?
這是因為web框架更容易構建通用后端邏輯。這包括將不同的url映射到Python代碼塊、處理數據庫和生成用戶在瀏覽器上看到的HTML文件。
我應該使用哪種Python web框架?
Django和Flask是兩個最流行的Python web框架。如果你剛剛開始,我建議你使用其中的一種。
Django和Flask有什么不同?
主要對比:
Flask提供了簡單、靈活和細粒度的控制。它是無約束的(它讓您決定如何實現事物)。
Django提供了一種全面的體驗:為您的應用程序和項目提供了一個管理面板、數據庫接口、ORM[對象-關系映射]和目錄結構。
你應該選擇:
Django,如果你專注于最終的產品。特別是如果您正在處理一個簡單的應用程序,例如一個新聞站點、一個電子商店或博客,并且您希望總是有一個單一的、明顯的做事方式。
另一方面,如果您希望直接構建一些東西,Django可能會讓您更快地實現這一點。
數據科學
首先,讓我們復習一下什么是機器學習
我認為解釋機器學習的最好方法是給你們舉個簡單的例子。
假設您想要開發一個程序來自動檢測圖片中的內容。
因此,根據下面這張圖(圖1),您希望您的程序能夠識別它是一只狗。
考慮到下面的另一個(圖2),您希望您的程序認識到它是一個桌子。
你可能會說,我可以寫一些代碼來實現。例如,如果圖片中有很多淺棕色的像素,那么我們可以說它是一只狗。或者,你可以找出如何檢測圖片的邊緣。然后,你可能會說,如果有很多條直邊,那么它就是一個表格。
然而,這種方法很快就會變得棘手。如果照片里有一只沒有棕色毛發的白狗呢?如果這張圖只顯示了桌子的圓形部分呢?
Python可以做什么?
1)網站后端程序員:使用它單間網站,后臺服務比較容易維護。如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2)自動化運維:自動化處理大量的運維任務
3)數據分析師:快速開發快速驗證,分析數據得到結果
4)游戲開發者:一般是作為游戲腳本內嵌在游戲中
5)自動化測試:編寫為簡單的實現腳本,運用在Selenium/lr中,實現自動化。
6)網站開發:借助django,flask框架自己搭建網站。
7)爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、系統管理員的腳本任務等。