AML等格式的模塊。
●textract:從各種文件中提取文本,比如 Word、PowerPoint、PDF等。
●messytables:解析混亂的表格數據的工具。
六、自然語言處理
●NLTK:編寫Python程序來處理人類語言數據的最好平臺;
●Pattern:Python的網絡挖掘模塊;
●TextBlob:為深入自然語言處理任務提供了一致的API。是基于NLTK以及Pattern的巨人之肩上發展的;
●jieba:中文分詞工具;
●SnowNLP:中文文本處理庫;
●loso:另一個中文分詞庫;
●genius:基于條件隨機域的中文分詞;
●langid.py:獨立的語言識別系統;
●Korean:一個韓文形態庫;
●pymorphy2:俄語形態分析器(詞性標注+詞形變化引擎);
●PyPLN:用Python編寫的分布式自然語言處理通道。這個項目的目標是創建一種簡單的方法使用NLTK通過網絡接口處理大語言庫。
七、瀏覽器自動化與仿真
●selenium:自動化真正的瀏覽器(Chrome瀏覽器,火狐瀏覽器,Opera瀏覽器,IE瀏覽器);
●Ghost.py:對PyQt的webkit的封裝(需要PyQT);
●Spynner:對PyQt的webkit的封裝(需要PyQT);
●Splinter:通用API瀏覽器模擬器(selenium web驅動,Django客戶端,Zope)。
八、多重處理
●threading:Python標準庫的線程運行。對于I/O密集型任務很有效。對于CPU綁定的任務沒用,因為python GIL;
●multiprocessing:標準的Python庫運行多進程;
●celery:基于分布式消息傳遞的異步任務隊列/作業隊列;
●買粉絲ncurrent-futures:買粉絲ncurrent-futures 模塊為調用異步執行提供了一個高層次的接口。
九、異步網絡編程庫
●asyncio:(在Python 3.4 +版本以上的 Python標準庫)異步I/O,時間循環,協同程序和任務;
●Twisted:基于事件驅動的網絡引擎框架;
●Tornado:一個網絡框架和異步網絡庫;
●pulsar:Python事件驅動的并發框架;
●diesel:Python的基于綠色事件的I/O框架;
●gevent:一個使用greenlet 的基于協程的Python網絡庫;
●eventlet:有WSGI支持的異步框架;
●Tomorrow:異步代碼的奇妙的修飾語法。
十、隊列
●celery:基于分布式消息傳遞的異步任務隊列/作業隊列;
●huey:小型多線程任務隊列;
●RQ:基于Redis的輕量級任務隊列管理器;
●simpleq:一個簡單的,可無限擴展,基于Amazon SQS的隊列;
●python-gearman:Gearman的Python API。
十一、云計算
picloud:云端執行Python代碼;
dominoup.買粉絲:云端執行R,Python和matlab代碼。
十二、電子郵件
●flanker:電子郵件地址和Mime解析庫;
●Talon:Mailgun庫用于提取消息的報價和簽名。
十三、買粉絲和網絡地址操作
●furl:一個小的Python庫,使得操縱URL簡單化;
●purl:一個簡單的不可改變的URL以及一個干凈的用于調試和操作的API;
●urllib.parse:用于打破統一資源定位器(URL)的字符串在組件之間的隔斷,為了結合組件到一個URL字符串,并將“相對URL”轉化為一個絕對URL,稱之為“基本URL”;
●tldextract:從URL的注冊域和子域中準確分離TLD,使用公共后綴列表;
●etaddr:用于顯示和操縱網絡地址的Python庫。
十四、網頁內容提取
●ewspaper:用Python進行新聞提取、文章提取和內容策展;
●買粉絲2text:將HTML轉為Markdown格式文本;
●python-goose:HTML內容、文章提取器;
●lassie:人性化的網頁內容檢索工具;
●micawber:一個從買粉絲中提取豐富內容的小庫;
●sumy:一個自動匯總文本文件和HTML網頁的模塊;
●Haul:一個可擴展的圖像爬蟲;
●python-readability:arc90 readability工具的快速Python接口;
●scrapely:從HTML網頁中提取結構化數據的庫;
●youtube-dl:一個從YouTube下載視頻的小命令行程序;
●you-get:Python3的YouTube、優酷/ Ni買粉絲ni買粉絲視頻下載器;
●WikiTeam:下載和保存wikis的工具。
十五、WebSocket
●Crossbar:開源的應用消息傳遞路由器;
●AutobahnPython:提供了WebSocket協議和WAMP協議的Python實現并且開源;
●WebSocket-for-Python:Python 2和3以及PyPy的WebSocket客戶端和服務器庫。
十六、DNS解析
●dnsyo:在全球超過1500個的DNS服務器上檢查你的DNS;
●pycares:c-ares的接口。
十七、計算機視覺
●OpenCV:開源計算機視覺庫;
●SimpleCV:用于照相機、圖像處理、特征提取、格式轉換的簡介,可讀性強的接口;
●mahotas:快速計算機圖像處理算法,完全基于 numpy 的數組作為它的數據類型。
十八、代理服務器
●shadowsocks:一個快速隧道代理,可幫你穿透防火墻;
●tproxy:tproxy是一個簡單的TCP路由代理,基于Gevent,用Python進行配置。
十九、其他Python工具列表
●awesome-python
●pycrumbs
●python-github-projects
●python_reference
●pythonidae
以下為推薦的幾款較好的手機視頻剪輯軟件:
以下為大眾廣泛使用的幾款視頻手機剪輯軟件,能滿足使用者的絕大多數需求。
第一款軟件:樂秀視頻編輯器
這款編輯軟件功能非常多,視頻編輯、超級相機、剪輯視頻、動態字幕、海量模板、格式轉換、壓縮視頻………不足之處就是有些功能要開通會員才能夠使用。
第二款軟件:貓餅
這款軟件功能也很強大,海量濾鏡、字幕、剪輯功能、變速、鬼畜、錄音、音樂、畫面……
第三款軟件:視頻倒放助手專業版
這款軟件看它的名字你就知道它的功能了,這是一款視頻倒放軟件,倒放視頻不限制時間,視頻想倒放多久就倒放多久。
第四款軟件:小影
一款專業的視頻編輯軟件、一鍵大片、視頻轉GIF、相冊mv、畫中畫、素材中心……
第五款軟件:八角星視頻
我們可以用這款軟件進行片頭和片尾制作,廣告片、朋友圈小視頻、影片制作……里面有海量模板,我們制作直接套用模板就可以了,如果有技術的,你也可以自己進行創作。
以上為總結的幾個視頻剪輯手機軟件
需要設置一下iTunes,修改一下訪問權限。
Finder里打開應用程序,在iTunes上右鍵點顯示簡介,然后點開右下角的鎖定,需要輸入密碼,然后將共享與權限里的與everyone有關的都設置為無訪問權限。
作者:pink買粉絲ala(來自豆瓣)
解決方法,轉載自youtube
買粉絲s://買粉絲.youtube.買粉絲/watch?v=3dfq_e503dM
買粉絲s://買粉絲
youtube
買粉絲/
蘋果電腦怎么下載迅雷
在之前(iOS的審核機制/算法/審核團隊大揭秘)里有講過了和蘋果App Store審核內部渠道合作的過程
蘋果說到審核團隊,很多開發者就冒火,他們拒審App應用的理由花式上百,相信很多ios開發者被蘋果的嚴格審核虐的體無完膚了 蘋果的審核不僅僅是嚴格 有些審核員可以說是變態的程度 由于一些開發者耍小聰明 導致現在的審核員有些草木皆兵 即使是正常的app也很容易被誤殺 從而將你列入黑名單 無論你如何解釋 它始終堅持己見
2018-08-25 在繼續給大家講講更深的蘋果審核人員的那些事
蘋果內容審核團隊內部人員和我聯系時的稱呼“MR.J”
由于之前彩票上架事件,我們團隊與之前的審核團隊內部人員也切斷了關系,將近1個月團隊沒有上架成功!對于團隊的損失很大,于是在上周團隊的給一個客戶的APP添加了HealthKit的數據讀寫。剛好中槍,蘋果審核團隊不讓過。情況是這樣的,提交 app提交審核,app四天了才審核,然后打回來 (原因:Guideline 4.2.1 – Design – Minimum Functionality)(添加描述,問題解決。)兩天后,打回來(原因:5. 1.1 Legal: Privacy – Data Collection and Storage)(回復幾次都不對),這樣就五天過去了。
因為蘋果審核團隊在美國,上班時間比我們晚十幾個小時(推理出來的),晚上他們上班打回來,白天我們上班回復問題。如果問題回復錯誤幾次。一來一回就幾天過去了。
(想起之前與MR.J)一次成功的蹲守。幾次提交審核就沒有通過蘋果審核,我決定在蘋果審核的時候,只要他一打回來就馬上回復并提交審核。實際結果:晚上12點睡,睡前審核團隊沒有審核,三點半起床檢查審核團隊沒有審核。終于6點50起床檢查。看看這個時間是美國晚上下班時間了。他們是加班時間了。因為項目拖延了很久了。今天必須要審核的我知道。我等了8分鐘。果然打回來了(時間點:2018年7月3日 上午6:56)。(原因:沒有填寫隱私政策買粉絲并且這個買粉絲要求指向隱私政策)(回復:已經填寫