駝交易法則、PEG策略等、開發一個簡單的量化策略平臺,實現選股、擇時、倉位管理、止盈止損、回測結果展示等功能。
階段八:人工智能
人工智能課程內容包括:機器學習要素、常見流派、自然語言識別、分析原理詞向量模型word2vec、剖析分類、聚類、決策樹、隨機森林、回歸以及神經網絡、測試集以及評價標準Python機器學習常用庫scikit-learn、數據預處理、Tensorflow學習、基于Tensorflow的CNN與RNN模型、Caffe兩種常用數據源制作、OpenCV庫詳解、人臉識別技術、車牌自動提取和遮蔽、無人機開發、Keras深度學習、貝葉斯模型、無人駕駛模擬器使用和開發、特斯拉遠程控制API和自動化駕駛開發等。
階段九:自動化運維&開發
自動化運維&開發課程內容包括:設計符合企業實際需求的CMDB資產管理系統,如安全API接口開發與使用,開發支持windows和linux平臺的客戶端,對其它系統開放靈活的api設計與開發IT資產的上線、下線、變更流程等業務流程。IT審計+主機管理系統開發,真實企業系統的用戶行為、管理權限、批量文件操作、用戶登錄報表等。分布式主機監控系統開發,監控多個服務,多種設備,報警機制,基于買粉絲+restful架構開發,實現水平擴展,可輕松實現分布式監控等功能。
階段十:高并發語言GO開發高并發語言GO開發課程內容包括:Golang的發展介紹、開發環境搭建、golang和其他語言對比、字符串詳解、條件判斷、循環、使用數組和map數據類型、go程序編譯和Makefile、gofmt工具、godoc文檔生成工具詳解、斐波那契數列、數據和切片、make&new、字符串、go程序調試、slice&map、map排序、常用標準庫使用、文件增刪改查操作、函數和面向對象詳解、并發、并行與goroute、channel詳解goroute同步、channel、超時與定時器reover捕獲異常、Go高并發模型、Lazy生成器、并發數控制、高并發web服務器的開發等。
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