指標。Hausman 檢驗結果顯示,不能拒絕隨機效應模型和固定效應模型(方程2)的系數沒有系統性差異的假說。同時,當我們使用export78和port作為export的工具變量估計包含工具變量的隨機效應模型(方程(3),IV-RE )時,Hausman 檢驗結果顯示開放度指標并未顯著地存在內生性偏誤。方程(4)在基本模型的基礎上去掉了不顯著的變量e ,并沒有改變模型的基本估計結果,Hausman 檢驗仍然支持隨機效應模型,并且開放指標并未顯著地存在內生問題。方程(5)在基本模型的基礎上用進出口和GDP 之比(trade )替換export作為開放度指標,結果顯示,Hausman 檢驗仍然支持隨機效應模型。有趣的是,當我們用trade78和port作為trade 的工具變量的時候,port在控制了模型其他變量之后與trade 不顯著相關,這說明到港口的距離雖然對一個地區的出口有顯著的影響,但是卻對以進出口總額作為指標的開放度沒有顯著的影響,也就是說,進口并不顯著地受到一個地區與大港口之間的距離的影響。
通過表2中報告的幾個結果,以及相應的檢驗,我們可以確認,方程(1)所得到的結果是穩定的,我們可以在此基礎上討論實證研究的發現。總地來說,無論是經濟地理因素、經濟政策因素還是新經濟地理因素中的變量,都對產業集聚具有很好的解釋力。這就說明地區的工業發展和集聚是一個受多種因素影響的復雜的過程,如果忽略了其中的一些方面,都可能影響實證結果的可信度。具體來看,我們可以依次將經濟地理、新經濟地理和經濟政策的各種因素的作用總結如下:
1、經濟地理因素的作用。我們發現,沿海地區更接近國際市場的地理優勢的確有利于工業集聚。而直轄市作為城市經濟,已經進入后工業化時代,其經濟職能正在發生變化,因此,直轄市的工業份額在控制了其他因素后相對更低。
2、新經濟地理因素的作用。我們研究的一個重要的發現,就是為新經濟地理學提供了來自中國的證據。在我們的實證結果中,由一個地區企業數衡量的產業外部性和地區消費者購買力對于工業集聚的前后向聯系作用均顯著為正。我們發現地區的人力資本相對水平對工業集聚有著不顯著的正影響,之所以人力資本的因素作用不顯著,可能是因為中國的工業化進程還處于比較初級的階段,對于人力資本的要求還不高。一個地區城市化水平和在道路和通訊方面的基礎設施建設也對地區的工業集聚具有顯著的影響。值得注意的是,由于我們的一系列新經濟地理指標是一個地區與全國平均水平的相對數,因此其系數之間是相互可比的。從結果來看,顯然,道路基礎設施建設和市場的購買力對于工業集聚的積極作用最大。
3、經濟政策的作用。我們發現,對外開放對于工業集聚有著顯著的正影響,這顯示出出口導向型的經濟發展策略對于工業集聚的推動作用。有趣的是,我們在使用工具變量的估計結果中還發現,歷史和地理的因素對于地區的開放程度有著顯著的影響,計劃經濟時期開放程度高的地區和距離大港口較近的地區在我們的數據考察期間仍然有較高的開放度。同時,我們也發現,到大港口的距離對于以進出口占GDP 比例為指標的開放度并沒有顯著的解釋力。綜合起來看,可能是因為中國改革開放以后的歷史還不夠長,所以才導致改革開放前的歷史因素仍然在起作用,而地理因素的作用卻主要對出口產生影響。[⑩]我們所考察的另一個重要的政策變量是政府對于經濟活動的參與程度,正如我們所預期的那樣,政府對于經濟活動的參與程度越高,越是不利于地區工業的集聚。
對于思考中國地區間差距的問題提供了一些啟示。由于地理和新經濟地理因素的作用,以及工業發展中的規模經濟和收益遞增效應,工業集聚和地區間差距是工業經濟發展的必然趨勢。地區經濟協調發展的實現并不是要扭轉由經濟力量的收益遞增性導致的工業集聚,而是應該通過深化經濟改革和加強基礎設施建設加快落后地區的工業化進程。地區間的協調發展不是各個地區沒有差別的發展,而是在一種錯落有致、公正并有效率的競爭下的發展。
我是外貿的,給你看下我們學校的就業單位方向吧。這是從輔導員那里得到的09年的就業去向,我曾經在學校的就業指導中心工作過,確實屬實。當然了,列舉的是比較好的單位,那些不太知名的公司不在這個名單之內。
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注:中智公司和外服公司相對于人才中介公司,專門代替外資企業招聘,絕大多數最后簽的都是500強企業。
總的來說,外貿的就業還是相當不錯的。在上海的所有高校里面,我想除了復交財大上外四所的就業去向會比外貿好,同濟接近,略勝華師大,其他學校是沒法比的。而且外貿的考分比起他的就業真的算是很低了,可以說是性價比很高的一所學校,唯一的缺憾就是非211(其實211真的沒多大用處,上海的用人單位幾乎不會去看這個,外地的單位更看重這個)。當然了,在外貿想進投行(高盛,大摩,中金之類的)是絕對不可能的,想進頂級買粉絲(麥肯錫,BCG,BAIN等)也是不可能的(埃森哲算是個例外),這些都是大牛進的,在上海只要復交財大上外這四所的學生。