一、介紹
二、要素
運營方案從來沒有絕對的文字或者模板,意思表達到位都解說到位才是關鍵。所以想言簡意賅告訴大家運營方案考慮的點,分成兩塊一是微觀篇、二是宏觀篇。
宏觀篇
what、why、how,這個是最基本考慮一件事情的基礎方法,你要保證你最后呈現的方案告訴了大家你要做什么、你為什么這么去做、你一步步又要怎么操作才可以。
①是什么:要做成什么樣,KPI或目標數據是怎么去定
最基本的是粗暴訂增多少粉的KPI目標,例如一個月增6000粉,這個數據就非常清楚。橙子支持將目標數據化,因為運營買粉絲過于繁瑣需要考核。
②為什么:為什么是這么去操作,要有說服力
有些決定不需要解釋,而有些決定是需要你做出解釋。例如你為什么要做菜單欄,目的可以是和粉絲互動,讓粉絲對買粉絲更感興趣等等。一般話術都會從大的方面入手,例如強調為什么要做好內容的原因是因為買粉絲產品呈現的是弱關系,所以買粉絲產品是偏向內容,從而論證內容具有核心的競爭力。
③怎么操作:體現一步步具體是怎么操作
一般是階段性策略,產品都是有生命周期,導入期、成長期、成熟期、衰退期,而這四個不同的周期的工作肯定有所區別,一個買粉絲買粉絲橙子認為可以分成以下三個周期。
新生期:粉絲量會低于5000,買粉絲的知名度很低,主要的戰略集中在增粉上面。
成長期:粉絲量低于15萬,通過之前優質文章已經收錄了一批的粉絲,但買粉絲在同行里的知名度較低,主要的戰略是植入自己的品牌,盡快在粉絲的體量上獲得突破。
微觀篇
①買粉絲定位:賬號定位及用戶畫像
買粉絲是什么行業,是美食還是IT行業
買粉絲給誰看,宅男宅女還是白領精英:從邏輯上能夠有一定的借鑒點,這個分類都比較接地氣,如果是自己分析也是要從閱讀數、點贊數先去切入,然后分析用戶年齡、性別、職業。
②內容規劃:發什么文章
內容運營沒有想象中的那么簡單,可以延伸展開很多小的問題,具體展開如下的問題,
文章發視頻還是圖文還是文字,如果是視頻后面最后能加自己的廣告上傳。
是定時定點推送還是不定時推送,定時能培養閱讀者的習慣,而不定時推送也能使買粉絲有人格化的屬性。
是晚上推送好還是早上推送好,通常高峰閱讀時間是晚上的7點半-10點,早上的6點-9點。
是自己原創還是轉載別人的文章
推送6篇圖文還是推送滿8篇文章
每天挑素材花3個小時還是2個小時
找素材的網站是固定常用的幾個,還是通過類似爆文的方式去完成。
如果通過在搜狗找素材,最起碼需要確定關鍵詞,最好能夠設計個爬蟲抓取,……另外要設置評估文章的數據標準有具體的講解),如果只是在隨便的網站依據主觀的認知決定采用什么文章,只依靠閱讀和點贊做判斷,很難做好。
③推廣策略:導流渠道
推廣的目的就是增粉,如果你什么都不做想通過本身的流量實現增粉,也不是不可能。如果你買粉絲的名稱是“馬云”“董明珠”等知名人物是有可能,或是常見詞“逗逼”“電影”等等,也是有機率的,但如果是正正規規的名稱就像weixorz這樣子的,必須通過推廣才能實現增粉,而且自然搜索的流量會越來越少,但不會沒有,這個主要是做排名的
買粉絲買粉絲從12年發展至今,整體的產業已經趨向成熟,市場對其運營框架也有了大致的共識,基本上可分為:內容運營、活動運營、用戶運營,以及渠道運營和數據運營等幾大模塊。每個不同的運營模塊,它們各自獨立,同時又相互地鏈接和影響。
今天主要是想聊一聊數據運營,雖然市場上也有很多關于數據運營的文章,但大多數都只是談到對買粉絲后臺數據概念的解讀,這對運營人來說,特別是剛入坑的運營人,顯然是治標不治本。只有數據概念而沒有可落地執行的方法論,那么運營工作也就不成體系。
所以,本文也更側重于對運營初學者來說,提供一套簡易、有效的數據運營方法論。在開展數據運營工作之前,我們首先得了解數據在整個買粉絲運營工作中,究竟充當著什么樣的角色?
我認為:
數據是運營的基礎,就像一條繩索,貫穿整個運營工作。它既是運營KPI考核的直接呈現方式,同時也是運營方向的理論支撐點。
數據運營是一個閉環、流程化的工作,要結合運營策略進行不斷地驗證和修正,這樣才能提高數據分析的精準度,這也是數據運營存在的價值體現。數據運營的流程節點,可分為:采集數據、分析數據和制定、執行運營策略。(如下圖)
一、數據運營的三大原則
數據運營有三大原則,分別是:準確性、有效性和美觀性。
準確性:無論是源數據的采集,還是關鍵數據的換算函數,這兩個過程到最終的可視化圖表呈現,都要保證數據的準確性,避免數據失真,從而影響運營判斷。
有效性:數據分析的最終目的是為運營提供方向,所以,對于反饋意義不大或反饋目的高度重合的數據,則應該選擇放棄,無效的數據只是在增添運營的工作量。
美觀性:數據最終的呈現方式最好是可視化圖表,即使是簡單的Excel制作,也應盡量保證整體的美觀,除了便于自己的觀察、分析外,當然也便于領導直觀地了解買粉絲整體的運營情況。
二、數據運營的四大維度
1.用戶數據
用戶畫像用戶畫像是根據用戶的社會屬性,行為習慣等信息,以標簽化的形式構建一個抽象的用戶模型。
買粉絲內容的生產是要建立在用戶畫像的基礎上,只有當內容與用戶標簽最大化匹配時,才能引起用戶的興趣。這就像一個大框架來界定內容的性質,跳出了用戶畫像的這個圈子,內容做的再好,也與你的用戶無關,俗稱“自嗨”。
舉個例子:
某情感號在3月份寫了一篇關于“下雨思念一個人”為主題的文章,整體的閱讀數據相對還不錯,大大超出歷史的平均閱讀量。同樣,該號在6月份又寫了一篇類似選題的文章,但是閱讀量卻少了將近三分之一,而且遠低于歷史平均水平。
當然,推送這兩篇文章的時候,前后幾天都是在連續地下雨。按道理來說,在這個大前提下,同樣的選題,即使標題差了些,那數據也不至于會相差這么多。
剛開始還百思不得其解,后來才發現,忽視了一個很重要的因素:用戶的地區分布。
原來,在前后兩次推送類似選題的文章時,這兩個時期的下雨地區是有差別的。雖然兩次在國內的沿海地區都是連續性地下雨,但是第二次的國內中部地區卻幾乎無雨,而恰恰該買粉絲用戶的地區分布,在中部地區占了很大一部分的比例。同樣,通過后臺兩篇文章閱讀人數的地區分布數據,也證實了這一點。
以上僅僅只是舉個例子,意在強調用戶畫像的重要性,如果內容的生產偏離了用戶畫像這個限定的大圈子里。那么,即使再好的選題,也可能只是你的一廂情愿。
目前買粉絲后臺對于用戶畫像的數據主要集中在:
-性別分布
-語言分布
-地區分布
-終端分布
用戶增長用戶增長方面,主要包含:新增人數、取消關注人數、凈增人數以及累計人數。
這些數據相對是可以比較直觀的看出,平臺用戶的增長情況,也是直接關系到買粉絲運營的好壞。而對于某一天的用戶增長出現異常時,則應該結合圖文數據或者其他運營策略(比如開展活動、付費推廣等)來進行分析,找出數據異常的原因。
至于分析的切入點,最主要的就是通過用戶新增渠道:
-買粉絲搜索:即通過搜索欄進行搜索關注,如多平臺引流。
-掃描二維碼:常見的互推效果觀察,或其他附有二維碼的傳播活動。
-圖文頁右上角菜單:文章內的右上角菜單查看買粉絲添加關注。
-圖文頁買粉絲名稱:文章標題下的藍色買粉絲名稱點擊關注,頭部的引導效果觀察。
-名片分享:通過分享名片到買粉絲群或好友對話框關注,在于買粉絲的口碑傳播。
-支付后關注:針對開通買粉絲支付的買粉絲,用戶支付后的默認關注。
-其他合計:廣點通廣告,文章被單勾轉載顯示來源,卡券等其他形式。
2.圖文數據
在買粉絲后臺,對于圖文數據的呈現相對還是比較詳細的,有對單篇圖文的關鍵數據分析,也有對全部圖文的關鍵數據分析,當然,分析的周期也包含每小時、每天、每周、每月。值得注意的是,在某些數據上,后臺的最大周期只截取到一周。以下做詳細說明:
圖文送達率=實際送達人數/總用戶數
部分未送達的原因基本在于:用戶屏蔽消息推送、接近凌晨推送導致數據延遲、買粉絲數據包丟失。按正常來說,圖文送達率的波動其實并不大,如果某天的數據有明顯的異常,那么則考慮上面說的三個因素中的后兩者。
圖文閱讀人數=點擊圖文頁的去重人數
在圖文分析中,有時候會出現,圖文閱讀人數要高于首頁上或者手機終端里的實際閱讀數。這是因為首頁或者終端的顯示閱讀數是以單個買粉絲號訪問計算,而圖文閱讀人數以每日為周期,即使同一個訪客在第二天再次點擊圖文時,依然算有效的圖文閱讀人數。(類似獨立訪客UV)
圖文閱讀次數=點擊圖文頁的次數
圖文的閱讀次數即是訪問量(PV),用戶每次刷新都被計算一次。這個數值反應的是,在一段時期內,用戶對于內容的復看率高低。如果是以輸出干貨、知識類為主的買粉絲,可能這個數值就相對會高一些,與收藏人數基本呈正相關。
打開率=買粉絲會話閱讀/送達人數
打開率是買粉絲數據運營里非常重要的一個數據,它直接影響到圖文的閱讀數。而決定打開率高低的主要因素之一,則是文章的標題,標題取得好不好,直接就影響到文章的打開率高不高。除了標題,影響打開率的還有文章選題、文章封面圖、內容摘要、發送時間等相對可控的主觀因素。
而隨著買粉絲數量越來越多,用戶的信息渠道也越來越多。不同于早期單個用戶可能就關注幾個買粉絲,現如今每個人的手機里都躺著數十個,甚至上百個的買粉絲,扎推的推文時間重疊,信息覆蓋頻率加快,必然也就導致了打開率的降低。在這種客觀的大環境因素下,想要提高打開率,就需通過相應的運營手段來改善現狀。
比如,買粉絲16年推出的買粉絲置頂功能,用戶可以自主選擇感興趣的買粉絲,做為顯示在列表里的頭部位置。對運營者來說,搶占用戶的置頂選擇,就是在搶占用戶的注意力,由此來間接地提升買粉絲的打開率。
一次傳播率=從買粉絲分享到朋友圈/買粉絲會話閱讀
二次傳播率=在朋友圈再次分享/從買粉絲分享到朋友圈
買粉絲買粉絲不像今日頭條的推薦算法機制,即使在0粉絲的狀態下,依然可以在今日頭條打造出10W+的爆款。而買粉絲買粉絲顯然不行,除了現有的關注用戶閱讀外,只能靠文章的傳播來滲入到陌生用戶的信息接收渠道上,如:朋友圈、買粉絲群、買粉絲好友等其他渠道。(補充:買粉絲搜索占比較小,另外買粉絲近期上線的看一看功能似乎有意打開這種閉環狀態,提供其他的閱讀來源)
圍繞現有占比較大的閱讀來源分布,除了買粉絲會話打開,用戶的傳播是主要的影響因素,而決定用戶是否愿意進行傳播,權重依次是:文章選題、內容質量、標題、其他因素(誘導、技術等運營手段)。傳播數是由一次傳播和二次傳播構成的,按正常這兩者的構成比例是趨于一個數值且比較穩定的,如果突然某篇的文章這